Una metodología transparente: cinco vectores de alfabetización, cinco niveles de madurez, tres capas, y una lista priorizada de oportunidades al final. Esto es exactamente lo que medimos y por qué.
La preparación en IA es la capacidad medida de una organización para usar la IA de forma productiva: las habilidades de su gente, los flujos de trabajo de sus equipos, y la gobernanza, los datos y la infraestructura que los rodean. No es una cifra única; es un perfil entre dimensiones de personas y de organización, porque una empresa puede ser fuerte en una y débil en la otra.
drivechange.ai la mide con una evaluación gratuita y de autoservicio que toma unos 30 minutos por persona y produce evidencia, no opiniones.
La alfabetización en IA es conductual, no autodeclarada. Las personas sobreestiman su propia habilidad con IA, así que cada pregunta puntuada pide un comportamiento o una demostración ('describe lo último que construiste'), nunca una autoevaluación. La brecha entre la habilidad declarada y la demostrada es en sí misma un hallazgo.
Cada persona se puntúa en cinco vectores independientes, porque una escala única esconde la verdad: dos personas pueden puntuar 55 por razones opuestas, una usuaria diaria confiada sin conciencia de riesgo, y una experta cautelosa que rara vez la usa.
Las puntuaciones de los vectores se traducen a cinco niveles adaptados de la taxonomía revisada de Bloom, cada uno una banda de 20 puntos. Los límites que más importan: 2→3, ¿esta persona realmente usa la IA con intención?, y 3→4, ¿construye, o solo consume?
Diseña procesos habilitados por IA de principio a fin: evalúa modelos, razona sobre riesgo y retorno, y marca la dirección que otros siguen.
Se encadenan herramientas, se construyen automatizaciones simples y se entienden los límites de agentes y RAG: la IA empieza a dar forma a cómo se estructura el trabajo.
Prompts efectivos, la herramienta correcta para cada tarea y uso regular con intención. La IA es parte del trabajo diario.
Se conocen algunas herramientas y se usan ocasionalmente, pero de forma improvisada, sin técnica deliberada ni hábitos repetibles.
La IA se equipara con ChatGPT y se usa como buscador, si acaso. No tiene un lugar deliberado en cómo se hace el trabajo.
Las intervenciones difieren en cada capa, así que las tres se reportan lado a lado, nunca promediadas en una sola cifra. Capacitar individuos no sirve cuando el bloqueo real es la gobernanza, y la estrategia no sirve cuando la gente no puede usar las herramientas.
La comprensión y el comportamiento de una persona con la IA, puntuados en los cinco vectores.
Falla típica que expone: hábil con herramientas pero sin técnica, o mal uso confiado.
Cómo una función integra la IA en flujos de trabajo y herramientas compartidas: individuos agregados más preguntas de equipo.
Falla típica que expone: islas de excelencia que no se propagan.
Gobernanza, preparación de datos, infraestructura, financiamiento y estrategia: desde un diagnóstico de liderazgo más una auditoría técnica.
Falla típica que expone: estrategia sin habilitación, o habilitación sin estrategia.
Tus puntuaciones se comparan con una banda de referencia de investigación publicada para tu propia industria y tamaño de empresa: construida a partir de estudios intersectoriales de fuentes como el US Census Bureau, la Reserva Federal, McKinsey, BCG, Deloitte y Cisco. Un 55 absoluto no significa nada sin contexto.
Cada comparación nombra su fuente y fecha. Las cohortes de pares con datos de evaluaciones aparecen solo cuando al menos 30 organizaciones de la misma industria y tamaño han participado, y las organizaciones individuales nunca son identificables.
La estructura de niveles adapta la taxonomía revisada de Bloom (recordar, comprender, aplicar, analizar, crear) y los modelos estándar de madurez en adopción tecnológica. Cada pregunta tiene una rúbrica de puntuación; las respuestas abiertas se califican contra una rúbrica de cinco niveles anclada en comportamiento observable, de modo que un evaluador humano y uno automatizado lleguen a la misma banda.
La metodología está registrada en Safe Creative — Registro #2607186431567.
Unos 30 minutos por persona. Las vistas de equipo y organización se construyen a medida que más personas la completan.
Sí. La evaluación es gratuita y los resultados son tuyos. AInvirion ofrece servicios pagados de habilitación, automatización y gobernanza cuando quieras actuar sobre los resultados, esa parte es opcional.
Todas las personas cuyo trabajo pueda involucrar IA, no solo ingeniería. Las expectativas son relativas al rol: un nivel insuficiente para un ingeniero puede ser exactamente correcto para una gerente de operaciones.
Los datos sensibles se cifran por organización. Las comparativas solo usan agregados anonimizados, y las cohortes de pares aparecen solo sobre el umbral de 30 organizaciones.
No. Las preguntas son sobre el comportamiento cotidiano con IA (qué usas, cómo y para qué) en lenguaje simple, en español o inglés.
Empieza por la brecha: donde la preparación de las personas y la organizacional divergen suele estar la historia. La lista priorizada de oportunidades te dice qué abordar primero.